复杂系统的结构多样、变量众多、相互作用复杂，异常往往突发且难以预测，并且一旦发生将带来直接和间接经济损失，因此迫切需要有效的系统健康管理技术。以云南省丰富的湿地生态系统为例，它是复杂系统的典型代表。湿地生态系统易受到多种复杂因素的威胁，一旦退化将造成巨大生态影响和经济损失。另一方面保护湿地生态系统是云南省实现生态文明排头兵建设的重要内容。因此，以湿地为代表的复杂系统，也包括人体系统，大型工业设备系统等都需要异常预警技术提前预判异常的发生做到防患于未然。

工程学院复杂系统异常预警交叉应用创新团队致力于利用人工智能技术，针对复杂系统异常进行预警，实现复杂系统的有效健康管理。团队自成立以来取得了丰硕的成果，已建设了三个核心科研平台，其中两个省厅级平台为：1）云南省教育厅“天空地一体化智能与大数据应用工程研究中心”；2）国家高分辨率对地观测系统云南数据与应用中心大理州分中心；一个地州级平台是3）大理大学与洱源县人民政府共建的大理大学洱源湿地研究院。近5年，团队主持了国家级项目2项、省部级项目3项、地州级项目2项、校级项目5项及横向合作项目5项，累计经费超过300万元。在科研成果方面，团队已经正式发表论文超过25篇（其中SCI论文20篇，包含4篇SCI一区Top论文及超过10篇二区论文），申请发明专利5项，并授权新型实用专利5项及软件著作权10项。

当前，团队在技术体系创新以及跨领域交叉应用两个方面形成了两个重要的特色。第一，技术体系创新。团队具有较强的人工智能技术原理创新能力，形成了独特的技术体系，构建了能够突破复杂系统全维度多源异构数据融合瓶颈，摆脱对于预先标注异常数据依赖，实现高精度且通用的复杂系统智能预警功能的核心技术。其技术体系包括1）无监督数据分类技术（基于这项技术已发表SCI论文8篇，申请1项发明专利，授权2项软件著作权）；2）无监督数据检索技术（基于这项技术已发发表了SCI顶级论文1篇，申请1项发明专利，授权1项软件著作权）；3）无监督系统异常预警技术（基于这项技术已发发表SCI论文2篇，授权1项软件著作权）；4）多源异构数据融合处理技术，该技术已经在环境保护、工业生产、医疗诊断等多个科学领域实现应用。

第二，跨领域交叉应用。团队聚焦于云南省特色产业，在跨领域交叉应用上实现了多个领域关键问题的重要突破。包括：1）生态环境保护领域，包括高原特色生态系统数据库的建设，大型自然保护区的人员智能监管，针对地震、生态环境退化等环境系统异常预警；2）工业生产领域，以超高压与电解铝产业为代表的高原特色工业场景中工业设备的异常预警等；3）人体健康领域，在高原特色与重大疾病的早筛，早诊以及个性化治疗等中也有重要的应用。

团队技术体系和应用领域一览图

在人才培养上，我们已培养研究生25人以上，多名硕士生在读期间累计发表SCI论文，近3年，学生发表论文超过10篇，其中6篇为二区以上高水平论文。毕业生现已在华大基因、中国航天科技集团等顶尖科技企业、中国铁塔等国企以及国家机关与事业单位中从事相关研究，持续为我国重点领域的技术创新贡献智慧和力量。

团队合照

我们是一个充满活力、跨学科交叉创新的团队，秉持技术自主创新和多领域协同应用的理念，致力于为生态环境、工业生产及公共健康等重要领域提供先进、可靠的异常预警解决方案。欢迎各界关注与合作，共同推动智能预警技术在各行业的落地实践。